아주대병원 신경과 김태준 교수팀(김연수 연구원), 대한수면연구학회 구연 부문 우수학술상 수상
수상한 연구는 ‘An Innovative Screening Tool for Obstructive Sleep Apnea using Sleep Questionnaires and Craniofacial Photography based on Machine Learning Methodology’로, 간단한 얼굴 사진과 수면설문지를 활용해 폐쇄성 수면 무호흡증을 조기에 선별할 수 있는 기계학습 방법을 개발했다.
연구팀은 2,149명의 수면다원검사 데이터를 분석하여, 다양한 기계학습 방법을 통해 얼굴 사진에서 두개 안면 구조의 특징을 추출하고, 이를 수면설문지와 결합하여 AUROC 97%와 정확도 92%의 높은 성능을 거두었다. 이는 수면설문지(AUROC 64%, 정확도 64%)만을 사용하여 고위험군을 분류하는 방법보다 훨씬 뛰어난 결과를 보여주었다.
김태준 교수는 “본 연구는 얼굴 사진과 수면설문지를 효과적으로 결합함으로써 폐쇄성 수면 무호흡증의 위험을 간편하게 탐지할 수 있는 가능성을 시사한다”면서 “이 간단한 스크리닝 도구는 폐쇄성 수면 무호흡증의 선별과 조기 진단에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.”고 전했다.